revolução na robótica, IA do Google dá poderes a robô
O robô deve saber não apenas o que fazer, mas também o que não fazer
Vikas Sindhwani, pesquisador científico de robótica no Google DeepMind
Outra dessas camadas é a gestão da incerteza. O robô não tenta adivinhar, só age diante de situações em que todos os elementos são objetivos. Quer dizer que o agente recusa-se a atuar quando tem sua visão obstruída ou recebe instruções ambíguas de humanos. Em demonstrações vistas pela coluna, um robô Apollo tem um cesto colocado sobre a cabeça e deixa de ver o que está diante dele. Em vez de continuar a ação, avisa uma pessoa e pede ajuda. “Não consigo mais ver a mesa ou a fita. Você poderia, por favor, mover a bolsa?”, diz.
Outro movimento do Google nessa linha é o lançamento do ASIMOV-Agent, um benchmark para avaliar a segurança da orquestração de agentes robóticos no mundo físico. Com ele, qualquer fabricante, usando o Gemini Robotics 2 ou não, pode testar a capacidade de suas máquinas recusarem pedidos inseguros, acionarem intervenções ao detectar falhas de hardware e pedirem ajuda humana proativamente quando estiverem incertas.
Disponibilidade e visão de futuro
O modelo de raciocínio incorporado Gemini Robotics ER 2 já está disponível no AI Studio e entrará em preview privado na plataforma Gemini Enterprise Agent, enquanto os modelos de ação estão sendo testados por uma centena de parceiros do Google, como as empresas de hardware de ponta Apptonik e Boston Dynamics.
Na avaliação de Parada, barreiras tecnológicas, de infraestrutura e de custos ainda são um gargalo para robôs com esses modelos de IA serem incorporados de forma massiva em residências. Ainda assim, diz, o Gemini Robotics 2 estabelece uma base técnica sólida para a chamada “IA Física” (Physical AGI).
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